【制藥網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】AI正加速滲透藥物研發(fā)流程，并從早期分子設計逐步延伸至實驗驗證等環(huán)節(jié)，推動藥物發(fā)現(xiàn)模式和產(chǎn)業(yè)協(xié)作方式發(fā)生變化。同時AI藥物研發(fā)合作也不斷落地，如近日金斯瑞生物宣布與禮來公司的AI/機器學習藥物發(fā)現(xiàn)協(xié)作平臺LiLLY TuneLab達成合作。
 

　　Lilly TuneLab作為協(xié)作式AI/機器學習藥物發(fā)現(xiàn)平臺，向參與企業(yè)開放基于禮來數(shù)十年研發(fā)數(shù)據(jù)訓練的模型，涵蓋抗體成藥性和小分子ADMET(吸收、分布、代謝、排泄及毒性)等預測能力，參與企業(yè)可將實驗結(jié)果反饋至平臺，推動模型持續(xù)優(yōu)化。
 

　　在此次合作中，金斯瑞將為Lilly TuneLab參與企業(yè)提供蛋白表達、純化及表征分析等濕實驗室服務，并通過標準化、可追溯的實驗流程，對AI優(yōu)選的候選序列開展驗證。由此，Lilly TuneLab的計算預測能力與金斯瑞的規(guī)?；瘜嶒災芰Φ靡糟暯?，幫助生物科技公司更快獲得可靠的生物學證據(jù)，加速候選分子的評估與后續(xù)研發(fā)決策。
 

　　丹麥制藥頭部諾和諾德也將與人工智能公司Anthropic展開合作，利用AI工具推進藥物研發(fā)。諾和諾德表示，公司將使用Anthropic面向科學研究打造的平臺Claude Science，以加快新藥發(fā)現(xiàn)和開發(fā)進程，并重點解決雙方認為能夠產(chǎn)生更大實際影響的科學問題。諾和諾德相關(guān)人士表示，AI可以幫助公司提高研發(fā)效率，縮短從科研到產(chǎn)品上市的時間。但除此之外，AI工具還可以帶來全新的科學研究機會，并幫助公司更好地推理和理解人體生物學以及藥物作用機制。
 

　　此外，默沙東和羅氏等在內(nèi)的不少大型藥企，都在大舉押注AI，希望借助這項技術(shù)更快地發(fā)現(xiàn)和生產(chǎn)藥物。如默沙東今年6月與Protillion Biosciences簽署一項總潛在價值達5.1億美元的美元的授權(quán)合作協(xié)議。該合作將利用Protillion的labintheloop AI平臺，發(fā)現(xiàn)新一代藥物候選物，重點攻克復雜蛋白工程難題。
 

　　機構(gòu)指出，AI制藥領(lǐng)域正經(jīng)歷著快速的迭代和變革，算法的更新迭代和算力的支持為AI在制藥領(lǐng)域的應用打下了良好的基礎。AIDD有望重塑早期藥物發(fā)現(xiàn)的流程，大大加速早期藥物篩選的效率及成功率，相關(guān)干實驗投入的增加以及對濕實驗需求持續(xù)的增長，有望為下游產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)帶來增量。據(jù)悉，金斯瑞在此次合作落地之際，正持續(xù)推進AI驅(qū)動藥物發(fā)現(xiàn)(AIDD)能力建設，其依托多年積累的基因合成、蛋白表達、抗體開發(fā)及生物學檢測能力，進一步整合自動化與數(shù)字化工作流程，構(gòu)建覆蓋序列構(gòu)建、表達、純化、檢測及AI-Ready數(shù)據(jù)輸出的“從序列到數(shù)據(jù)”能力。隨著AIDD能力不斷完善，金斯瑞相關(guān)業(yè)務持續(xù)保持增長。
 

　　免責聲明：在任何情況下，本文中的信息或表述的意見，均不構(gòu)成對任何人的投資建議。