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中國(guó)制藥網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】如今,AI制藥已不是什么新鮮事,業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為用AI去敲醫(yī)藥領(lǐng)域這顆釘子已是能夠看見(jiàn)的事實(shí)。可以預(yù)見(jiàn),AI對(duì)制藥功能的影響,還將迎來(lái)巨大的市場(chǎng)爆發(fā)。而藥企也對(duì)AI領(lǐng)域產(chǎn)生投入了較大的關(guān)注。那么,AI將對(duì)制藥行業(yè)帶來(lái)哪些影響?藥企又是如何布局的?筆者將為大家?guī)?lái)簡(jiǎn)要分析。
AI給制藥行業(yè)帶來(lái)哪些利好影響?
AI對(duì)制藥行業(yè)的影響很大,筆者搜索相關(guān)資料,整理出幾個(gè)方面,供大家參考。首先,提率,降低研發(fā)成本。據(jù)報(bào)告顯示,AI可以將新藥研發(fā)的成功率從12%提升至14%。別看只是提高了2%,但這當(dāng)中的份量卻很重。據(jù)悉,提高的2%可以為生物制藥行業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元的成本。不僅如此,還能提高藥企的研發(fā)效率,節(jié)省研究時(shí)間。
其次,AI或是中藥發(fā)展的一個(gè)里程碑。中藥是我國(guó)的瑰寶,但部分中藥的安全性還是讓很多患者感到擔(dān)憂。據(jù)有關(guān)專家介紹,如果將AI技術(shù)融入到中藥領(lǐng)域,比如構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),解構(gòu)藥物里的分子,嘗試任何單一步驟中可以使用的化學(xué)反應(yīng),再通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)規(guī)劃相應(yīng)化學(xué)反應(yīng)的合成,或能找到真正有效的化學(xué)物質(zhì),從而對(duì)中藥的藥理和毒理機(jī)制進(jìn)行分析,保障中藥的安全性能。
后,AI還能利好兒童藥的發(fā)展。AI有個(gè)強(qiáng)大的功能,就是能夠分析、整合數(shù)據(jù)。據(jù)悉,AI藥物研發(fā)的底層核心就是知識(shí)圖譜,具體而言就是將實(shí)驗(yàn)室的相關(guān)數(shù)據(jù)、研究成果等之間沒(méi)有聯(lián)系的數(shù)據(jù)進(jìn)行連通,并能將散亂的數(shù)據(jù)重新整合,從而為研究人員提供價(jià)值信息。在兒童藥缺乏的當(dāng)下,AI的這項(xiàng)功能將對(duì)兒童藥的研發(fā)起到了助推作用。
布局AI制藥,藥企巨頭有哪些動(dòng)向?
隨著制藥2.0的時(shí)代的到來(lái),AI對(duì)制藥行業(yè)的利好影響讓藥企看到了商機(jī),他們也在著手布局新市場(chǎng)。例如,2018年2月,制藥巨頭羅氏就爆出了一個(gè)重磅消息——以 19 億美金收購(gòu)腫瘤大數(shù)據(jù)公司Flatiron Health的全部股份。分析人士稱,此次并購(gòu)的金額具有前瞻性,也體現(xiàn)了包括大數(shù)據(jù)公司的未來(lái)價(jià)值。
除了羅氏,還有一些藥企也在布局AI制藥領(lǐng)域。筆者獲悉,去年,GSK與指導(dǎo)藥物研發(fā)的初創(chuàng)公司Exscientia在藥物研發(fā)達(dá)成戰(zhàn)略合作,后者將為GSK的10個(gè)疾病靶點(diǎn)開(kāi)發(fā)創(chuàng)新小分子藥物,后續(xù)還會(huì)發(fā)現(xiàn)臨床候選藥物。
同樣是去年,武田藥業(yè)與加州圣布魯諾的Numerate公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。武田藥業(yè)將使用Numerate公司的人工智能技術(shù),尋找腫瘤學(xué)、胃腸病學(xué)和中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的小分子藥物展開(kāi)合作。
另外,2016年,輝瑞也在AI制藥方面早早布局。輝瑞與IBM達(dá)成合作,IBM的Watson機(jī)器人可快速分析大量文本數(shù)據(jù),尋找潛在藥物。而輝瑞的VR技術(shù)也代入了新藥研發(fā)領(lǐng)域,比如頭戴式顯示器。
結(jié)語(yǔ):
在制藥行業(yè),AI來(lái)勢(shì)洶洶,它給行業(yè)帶來(lái)了眾多利好因素,影響也很廣泛。盡管如此,還是有一些問(wèn)題需要注意,比如數(shù)據(jù)來(lái)源、生物發(fā)展、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等。另外,有專家也表示,AI制藥的大問(wèn)題是,AI藥物是否會(huì)受到明確的法定監(jiān)管。因此,AI制藥要想在未來(lái)得到更穩(wěn)定的發(fā)展,上述挑戰(zhàn)都需要面對(duì)并解決,藥企也需謹(jǐn)慎對(duì)待。
評(píng)論