【中國制藥網(wǎng) 編輯視點(diǎn)】2016年，圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”引起性人工智能(AI)熱潮。進(jìn)入2017年，人工智能仍舊是創(chuàng)業(yè)乃至投資界的熱點(diǎn)主體。

 

 

　　據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)顯示，2015年我國人工智能市場規(guī)模約12億元人民幣，未來5年的增長率將達(dá)到50%。人工智能技術(shù)能夠帶動(dòng)多個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，逐步打開萬億級別的市場。在此基礎(chǔ)上，人工智能在新藥研發(fā)領(lǐng)域也將迎來廣闊的發(fā)展空間，“入局者”則將在這片仍屬藍(lán)海的市場獲得先機(jī)。
 

　　開發(fā)新藥是是一項(xiàng)漫長而且低效率的工作。數(shù)據(jù)顯示，所有進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段的藥物，只有不到12%的藥品終能夠上市銷售，而且一款新藥的平均研發(fā)成本高達(dá)26億美金。與傳統(tǒng)新藥研發(fā)的方式相比，人工智能技術(shù)可以縮小潛在藥物分子的范圍，降低出錯(cuò)率、時(shí)間與成本。那么，人工智能在新藥研發(fā)方面的“天賦”起源于何時(shí)呢？
 

　　據(jù)了解，2009年，阿伯里斯特威斯和劍橋大學(xué)研發(fā)了個(gè)科學(xué)機(jī)器人“亞當(dāng)”。這是臺能夠獨(dú)立發(fā)現(xiàn)新科學(xué)知識的機(jī)器，“亞當(dāng)”能獨(dú)立推理，把理論公式化，甚至探索科學(xué)知識，堪稱人工智能領(lǐng)域一大突破。
 

　　“亞當(dāng)“發(fā)明之后，同一研發(fā)隊(duì)伍于2015年在英國曼徹斯特大學(xué)研究出了機(jī)器人“夏娃”，主要用于幫助科研人員篩選抗瘧疾、血吸蟲病等疾病的新藥。“夏娃”的設(shè)計(jì)目的是進(jìn)行藥物早期階段的自動(dòng)化設(shè)計(jì)，她可以利用其人工智能，在篩選過程中學(xué)習(xí)成功的經(jīng)驗(yàn)，并甄別出對選定藥物目標(biāo)有作用的高可能性化合物，用于藥物研發(fā)。“夏娃”每天可以篩選超過10000種化合物。
 

　　可以說，沒有“亞當(dāng)”和“夏娃”，就沒有現(xiàn)在人工智能在新藥研發(fā)領(lǐng)域的“子孫”。目前高科技已被世界多家藥企看好，以此探索提高新藥研發(fā)效率、節(jié)省更多成本的路徑。
 

　　例如Atomwise，一家位于舊金山的創(chuàng)業(yè)公司和Y Combinator公司，建立了一個(gè)名為AtomNet(pdf)的系統(tǒng)生產(chǎn)藥物，旨在運(yùn)用超級計(jì)算機(jī)、AI和復(fù)雜的算法模擬制藥過程，來預(yù)測新藥品的效果，同時(shí)降低研發(fā)成本；美國Berg生物醫(yī)藥公司通過開發(fā)的Interrogative Biology人工智能平臺，研究人體健康組織，探究人體分子和細(xì)胞自身防御組織以及發(fā)病原理機(jī)制，利用人工智能和大數(shù)據(jù)來研發(fā)人體自身分子潛在的藥物化合物；2016年11月，位于英國倫敦的BenevolentAI是一家致力于人工智能技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的公司，他們建立了一種有望更快更好開發(fā)新藥的人工智能技術(shù)，強(qiáng)生公司成為了個(gè)嘗鮮者。據(jù)悉，強(qiáng)生公司已把一些尚處于試驗(yàn)中的小分子化合物轉(zhuǎn)交給了BenevolentAI，進(jìn)行開發(fā)……
 

　　除了歐美藥企，日本藥企也積極面對新科技。2016年日本武田藥品工業(yè)、富士膠片及鹽野義制藥等企業(yè)就計(jì)劃利用人工智能推進(jìn)新藥開發(fā)。當(dāng)時(shí)，包括富士通和NEC等IT企業(yè)在內(nèi)，大約有50家企業(yè)參加該項(xiàng)目。計(jì)劃與理化學(xué)研究所和京都大學(xué)合作，開發(fā)研究新藥用的人工智能，以快速尋找能夠用于制作新藥的候選物質(zhì)。
 

　　與上述國家相比，我國藥企在人工智能推進(jìn)新藥開發(fā)方面障礙重重，亟待突破創(chuàng)新發(fā)展。但我國是制藥大國，而新藥研究與開發(fā)的成就則代表制藥工業(yè)發(fā)展的里程碑，使用人工智能有利于提高開發(fā)效率，在激烈的新藥開發(fā)中提高競爭力。在高風(fēng)險(xiǎn)、高投入、高成本的壓力下，我國制藥企業(yè)必須借助人工智能大趨勢，提高藥物自主創(chuàng)新能力、研發(fā)能力，推動(dòng)制藥大國走向制藥強(qiáng)國。相信隨著科研人員找到現(xiàn)有知識體系中的新模式，世界乃至我國也必將出現(xiàn)一波不可小覷的醫(yī)藥創(chuàng)新。