在人們的生活中，食用植物油扮演著非常重要的角色。它既是人體的重要能源和營養(yǎng)源，也是食品生產(chǎn)加工中的重要原料。因此，食用油的質(zhì)量控制顯得格外重要。然而，傳統(tǒng)的食用油檢測方法往往需要長時間的前處理和繁瑣的實驗操作，這無疑增加了企業(yè)的生產(chǎn)成本，并可能對生產(chǎn)過程產(chǎn)生干擾。在這個信息化、高效化的時代，我們需要一種快速、準確、無損的檢測方法來監(jiān)控食用植物油的生產(chǎn)過程，而Spectrum Two N 傅立葉近紅外光譜儀正是這樣一種理想的工具。
近紅外光譜技術(shù)是一種分子光譜技術(shù)，可以檢測到樣品中含有的C-H、O-H、N-H等官能團及相關(guān)分子的含量信息。通過測試樣品對近紅外光的吸收光譜，借助化學計量學模型，我們可以一次快速得到多個指標信息，比如酸價、含水量、含磷量等。這種技術(shù)在食品、煙草、化工、環(huán)境等領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。
然而，現(xiàn)有的近紅外油脂分析儀器往往采用統(tǒng)一的模型，并未區(qū)分食用油的具體種類和生產(chǎn)階段。不同的食用油種類，其脂肪酸種類和比例是不同的；而不同的生產(chǎn)階段，食用油的內(nèi)部成分組成也有很大的差別。一個單獨的模型很難兼顧這些因素，從而可能導致檢測準確度下降。比如毛油中含有較多的雜質(zhì)，堿煉油除去了棉酚、蛋白質(zhì)、磷脂、黏液、水分等雜質(zhì)，而一級油則進一步除去了一些低分子醛、酮、醇、游離脂肪酸、不飽和碳氫化合物及含硫化合物等物質(zhì)。
本文中，珀金埃爾默向大家介紹一種基于Spectrum Two N 傅立葉近紅外光譜儀的大豆油生產(chǎn)過程中的快速檢測方法。這種方法針對毛油、堿煉油和一級油等不同生產(chǎn)階段，分別建立了企業(yè)關(guān)心的成分指標模型。由于避免了不同階段成分差異對模型的干擾，模型的準確度很高，可以在一定程度上滿足企業(yè)日常的快速檢測需求。
Spectrum Two N傅立葉變換近紅外光譜儀
使用Spectrum Two N 傅立葉變換近紅外光譜儀和控溫透射附件HTM，我們針對大豆油生產(chǎn)加工過程中的毛油、堿煉油和一級油的多個指標建立了回歸模型。模型的準確度和精密度較好，可作為這些指標快速檢測的方法。特別是含磷量的模型，對企業(yè)的幫助很大，使之前需要8個小時才能得到的結(jié)果，現(xiàn)在只需要2分鐘即可得到，真正做到了快速反饋，指導生產(chǎn)過程。
此外，近紅外方法操作簡單，無需使用任何化學試劑，一次光譜掃描就可以得到多個指標信息。這可以幫助油脂企業(yè)的品控實驗室快速準確地把握生產(chǎn)過程，減少原料和能源的浪費，提升產(chǎn)品品質(zhì)。
總的來說，Spectrum Two N 傅立葉近紅外光譜儀是一種理想的食用植物油生產(chǎn)過程中的快速檢測工具。它不僅可以提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，還可以提高產(chǎn)品的質(zhì)量，為消費者提供更安全、更健康的食用油。讓我們期待這項技術(shù)在未來的更多應(yīng)用和普及！
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