疫情的化蔓延，更多成了CT、呼吸機、超聲等設備的主戰(zhàn)場。而設備精密程度堪稱金字塔尖的MR，在疫后體系建設中有哪些機會？是什么制約了MR在中國的普及？

由于CT對于xingguan的影像學表現明顯，易于獲得，且能比RT－PCR更準確地揭示患者患病的真實情況，這一類影像設備確實在疫情中發(fā)揮了不可替代的價值。但探其背后，如今的廣泛應用，離不開設備本身的技術壁壘以及醫(yī)學人工智能的飛速發(fā)展。

  九十年代初期，中國CT影像設備一年的銷售量只有兩百臺左右；到了今年，這個數字已經超過了四千臺，這里發(fā)生了超過20倍的增長。到了2018年，每百萬人口CT保有量已經達到了16．8臺，雖離美國的32．2臺仍有差距，但在本次疫情之中，確已滿足發(fā)熱門診的需要，而AI則在其中彌補的影像科醫(yī)生不足的缺陷。

  相比之下，MR的保有量則略有不足，僅有的數據為2017年底統(tǒng)計的8289臺，如此算下來，每百萬人保有量僅5．9臺，特別是在上海這樣的一線城市，上海市區(qū)的居民曾為拍一個MR等待一個月的時間。

同為主流的大型影像設備，為何MR與CT在國內的普及程度相差巨大？

圖像質量門檻高，技術壁壘是大制約

從影像發(fā)展的技術來說，從一百年前的二維X光，到三維的CT，再到磁共振，不同的序列，會產生不同的圖像。而磁共振能夠看到更多的功能信息，圖像越來越多，需要人眼處理的信息量就越來越大，但人腦的處理能力是有限的。“如果一個人來看，我們的人腦就會崩潰了，所以必須借助大數據和人工智能來幫忙。”國家重點基礎研究發(fā)展計劃（973計劃）科學家，來自中科院的田捷表示。

盡管MR在功能成像上存在巨大的優(yōu)勢，但針對這一類影像進行人工智能研究的公司卻因為數據量和復雜度的限制而*。如今，國內人工智能企業(yè)1800余家企業(yè)，醫(yī)療和影像人工智能占了280家，而在這些廠商中，有能力開發(fā)磁共振醫(yī)療影像AI產品的企業(yè)卻不足5家。

GE醫(yī)療中國磁共振產品部總經理趙霞表示，相較于CT、X光等設備，MR的成像原理和設備相對復雜，影響因素和維度也非常多，所以發(fā)展也相對慢一些，這就更要求設備廠商能夠提供質量更好的圖像，高質量圖像進、高質量的信息出。

善用所長，從成像源頭突圍

3月28日，GE醫(yī)療發(fā)布了“智簡”AI平臺或能為醫(yī)院與患者提供一個雙贏方案。不同于通常情況下AI對于成像數據的剖析，GE醫(yī)療這一次將目光放在了前端成像環(huán)節(jié)，從信號采集到數據處理，再到原廠圖像重建，進行AI技術的開發(fā)。這意味著，GE醫(yī)療能夠從成像源頭優(yōu)化圖像精準度并提高成像效率。

從質量和速度兩個方面出發(fā)，智簡AI平臺運用高智能的深度神經網絡算法，對超過10萬例磁共振原始圖像數據進行了學習。完成學習后，該平臺可以在成像過程中對每個線圈單元采集到的原始數據進行特征提取，對噪聲、偽影信息進行識別處理，時間將數據中的噪聲等雜質剔除，獲得高質量的原始圖像數據。同時，圖像重建優(yōu)化過程中，也將基于AI算法抑制圖像偽影，深度提升圖像信噪比，讓成像速度大幅提高。

  這意味著，在同樣的磁場強度下，智簡AI平臺支持下的MR能夠大幅降低偽影出現概率，提高20％掃描成功率，進而降低醫(yī)院運營成本。同時，該平臺可以加速單個MRI成像時間，為醫(yī)院帶來增量?；蛟S，上海市區(qū)的居民不必再為排一個MRI，等待長達一個月的時間。

用AI賦能，撬動市場新增量

由此看來，“智簡”AI平臺至少可以解決兩個核心醫(yī)療問題。其一是提高MRI服務供應。通過AI技術賦能，MR檢查速度大幅加快，成本因此降低，居民將獲得更多的機會進行MRI檢查，也就意味著更多的重疾能夠在初期便被發(fā)現，既有利于患者治療，也利于醫(yī)?？刭M。

其二是為AI企業(yè)帶來更多標準化的數據，推動“AI＋MRI”全流程的應用。正如上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學與核醫(yī)學科主任劉士遠教授所言：“目前，針對于磁共振影像的人工智能研究和技術，大多數局限在掃描流程的優(yōu)化和圖像后處理的輔助診斷，而在我們的期望中，AI不僅能運用于數據采集、重建、后處理成像，更能夠運用于臨床端的檢查、診斷和結構化報告等下游全周期應用，實現全面的智能化，讓MRI更好地服務于臨床。”

  通過解決這兩個問題，“智簡”AI平臺在一定程度上增加了MR的服務供應量、使用效率以及運營成本，使得這項設備能夠更多被更多醫(yī)療機構所認可。