科學(xué)研究，常常存在這樣的現(xiàn)象：重大發(fā)現(xiàn)一般具有偶然性。而深入研究其理論機(jī)理，理解其必然性，走新材料理性突破的道路又是人們所努力追求的。這在科研實(shí)踐中，在量-質(zhì)關(guān)系上，往往形成矛盾的、單一策略的過(guò)程實(shí)踐。

MCP-WS1000全自動(dòng)化操作平臺(tái)-小試研究并非支持無(wú)清晰策略的材料試錯(cuò)，而是主張 ：凡是值得嘗試的，都應(yīng)該高效完成，所謂“凡是效果不好的材料，就用短的時(shí)間知道它效果不好；凡是有潛力的新材料，就用短的時(shí)間讓它更好"。事實(shí)上，并不存在“錯(cuò)"的材料，這些較差或者毫無(wú)轉(zhuǎn)化效率可言的材料，仍然為科研者提供了更豐富詳實(shí)的數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)。新嘗試、新數(shù)據(jù)的累積會(huì)帶來(lái)新認(rèn)知，應(yīng)該將這些數(shù)據(jù)與條件保存、記錄下來(lái)。我們當(dāng)前的科研活動(dòng)與數(shù)據(jù)管理?xiàng)l件下，誰(shuí)能確定，3年前的一個(gè)博士生做的實(shí)驗(yàn)，不被明天的一個(gè)新博士生再重復(fù)做一遍呢？

以當(dāng)前的太陽(yáng)光分解水產(chǎn)氫為例，我們也可以借助新工具，發(fā)展新的研究策略（例如材料基因組策略與方法），改變實(shí)驗(yàn)研究者的時(shí)間分配。時(shí)間，具有不要Z生性，作為效率因式的分母，在工作場(chǎng)景和各環(huán)節(jié)中如何分配，絕不僅僅受意愿驅(qū)動(dòng)，還必然受社會(huì)提供的工具影響。包括泊菲萊公司在內(nèi)的、以及日本進(jìn)口的單體式產(chǎn)氫設(shè)備，本質(zhì)上仍然是天才式發(fā)現(xiàn)研究策略下的裝置，但在今天，它可以被新工具所支撐的新策略所打破。

MCP-WS1000全自動(dòng)化操作平臺(tái)-小試研究本質(zhì)上是一個(gè)基于物理硬件，基于科研人員材料認(rèn)知水平基礎(chǔ)上的更高效數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具，打通了以下的策略閉環(huán)：

關(guān)鍵特征

• 機(jī)械自動(dòng)取樣/送樣，減少人為操作誤差；

• *的配套設(shè)備，一站式實(shí)驗(yàn)室解決方案；

• 全面的實(shí)驗(yàn)條件快速篩選，提升時(shí)效性。

應(yīng)用領(lǐng)域

▲特別適用   ●較為適用  ○可以使用

▲ 光合成      ▲ 光催化分解水制氫/氧           ▲ 光催化全分解水               ▲ 光催化CO₂還原   

▲ 光降解液體污染物（如染料、苯及苯系物等）     ▲ 光催化量子效率測(cè)量 

○ 光致變色            ○ 光降解氣體污染物（如VOCs、氮氧化物等）